Modelos de predicción matemáticos contradicen encuestas y dan por ganadora a la opción Apruebo
En climas políticos de polarización, hay estudios que han ido ganando terreno y prestigio en la predicción política: los análisis de modelamiento matemático, que han tenido muy buenos resultados en las elecciones presidenciales de EE.UU. y Canadá, como también en referendos en Europa. Se trata de estudios inicialmente utilizados para la predicción financiera, que ahora se usan también para la política. Información extraída de Google y otros espacios abiertos, como las redes sociales, es sometida a inteligencia artificial para procesarla y llegar a conclusiones. Dos organizaciones dedicadas a este quehacer dan por ganadora a la opción Apruebo este 4 de septiembre en Chile, con un 55,1% (en el caso de Espacio Político) y un 56% (en el de Daoura), contradiciendo así los pronósticos de las encuestas de opinión pública. "Nosotros somos científicos, estamos constantemente expuestos al fracaso, no estamos prisioneros de la verdad, pero lo que pasa es que hemos sido muy precisos antes", sostiene Francisco Vergara, experto en Big Data.
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